AI（人工知能）の世界では、専門用語や略語が多く登場します。
「聞いたことはあるけど、正確な意味はわからない…」という状態のままだと、AIニュースや解説記事を読んでも理解が浅くなりがちです。
そこで今回は、AI初心者でも今日から理解できる基礎ワードを厳選し、図解イメージとともにわかりやすく解説します。
ビジネス活用、学習、趣味、どんな目的でAIに触れる方にも役立つAI用語辞典の決定版です。
1. AI（Artificial Intelligence／人工知能）
AIとは、人間の知能の一部をコンピューターで再現する技術やシステムの総称です。
機械が学習、推論、認識、意思決定などの知的行動を行えるように設計されています。
- 狭義のAI（Narrow AI）：特定のタスクだけを得意とするAI（例：画像認識AI）
- 汎用AI（AGI）：人間のように幅広い知的活動ができるAI（まだ研究段階）
図解ポイント：AIは「人間の脳の一部を再現するツール」と捉えると理解しやすい。
2. ChatGPT
OpenAIが開発した自然言語処理（NLP）モデルで、人間と会話できる文章生成AIです。
質問への回答、文章作成、翻訳、アイデア出しなど、幅広い用途で利用されています。
- 無料版：GPT-3.5モデル
- 有料版（ChatGPT Plus）：GPT-4など高度なモデル利用可能
- 応用例：ブログ記事作成、プログラミング支援、学習教材作成
図解ポイント：質問 → AIが大量データをもとに文章生成 → ユーザーに返答。
3. プロンプト（Prompt）
AIに指示を与える文章や質問のこと。
ChatGPTや画像生成AI（Midjourneyなど）に対して、望む結果を得るための「入力文」を指します。
- 短いプロンプト例：「猫のイラストを描いて」
- 詳細プロンプト例：「夕焼けの街を背景にした三毛猫のリアルな油絵風イラストを作成して」
図解ポイント：プロンプトはAIのアウトプット品質を左右する「命令文」。
4. ニューラルネットワーク（Neural Network）
人間の脳の神経回路を模したAIの学習モデル。
複数の「ニューロン（人工ノード）」が層状に連なり、データの特徴を捉えて判断や予測を行います。
- 入力層 → 中間層（隠れ層） → 出力層 の構造
- 画像認識や音声認識などで活用
図解ポイント：多数の点（ノード）が線で結ばれたネットワークのイメージ。
5. トークン（Token）
AIが文章を処理するときの最小単位。
単語や文字を小さく分割した単位を「トークン」と呼びます。
モデルによっては「1トークン ≒ 英単語1個分程度」ですが、日本語では1文字単位で分かれる場合もあります。
- 例：「AI初心者」 → 「AI」「初」「心」「者」で4トークンになることも
- ChatGPTではトークン数に上限があり、長すぎる文章は途中で切れる
図解ポイント：文章を細かいパズルピースに分解して処理するイメージ。
6. 機械学習（Machine Learning）
AIが与えられたデータから規則やパターンを学び、予測や判断を行う技術。
明示的にプログラムされなくても、経験（データ）を通じて精度を向上させます。
- 教師あり学習：正解ラベル付きデータで学習（例：猫・犬画像分類）
- 教師なし学習：ラベルなしデータで特徴を抽出（例：顧客セグメント分析）
7. ディープラーニング（Deep Learning）
機械学習の一種で、多層のニューラルネットワークを使った高度な学習手法。
大量データと高性能な計算環境によって飛躍的に精度が向上し、AIブームを加速させました。
- 画像認識（Google Lens）
- 自動運転（Tesla Autopilot）
- 音声認識（Siri、Alexa）
8. API（Application Programming Interface）
異なるソフトやサービス間で機能やデータをやり取りするための仕組み。
AIモデルを自分のアプリやサイトに組み込む場合によく利用されます。
- 例：自社アプリにChatGPT APIを組み込み、チャット機能を追加
- メリット：自動化・機能拡張が容易
9. LLM（Large Language Model）
大量のテキストデータで訓練された、文章生成や理解に特化したAIモデル。
ChatGPT、Claude、Geminiなどが代表例。
- パラメータ数が多いほど知識や推論能力が向上
- ビジネス、教育、研究など多分野で活躍
10. マルチモーダルAI
文章だけでなく、画像・音声・動画など複数の形式のデータを同時に処理できるAI。
例：OpenAI GPT-4oは画像を見て質問に答えることが可能。
まとめ
AI用語を理解すると、ニュースやツールの使い方がぐっとスムーズになります。
今回紹介したワードはAI初心者が最初に覚えるべき基礎中の基礎。
この記事をブックマークして、いつでも見返せるようにしておきましょう。
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